전체 글25 데이터분석 전문가(ADP) 2과목 데이터 처리 기술 이해. 1장 데이터 처리 프로세스, 1절 ETL(Extraction, Transformation and Load) 데이터 처리 기술 이해의 세부 과목은 아래와 같습니다. 데이터 처리 기술 이해 과목에서는 객관식 10개 문항이 출제되며, 과목별 40% 미만 취득 시 과락이기 때문에 4개 이상 문제를 반드시 맞혀야 합니다. 1절. ETL(Extraction, Transformation and Load) 1. ETL 개요 1) ETL이란? ETL은 추출(Extract), 변환(Transform), 로드(Load)를 나타내며 조직에서 여러 시스템의 데이터를 단일 데이터베이스, 데이터 저장소, 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크에 결합하기 위해 일반적으로 허용되는 방법입니다. ETL을 사용하면 기존 데이터를 저장하거나 집계(현재 더 일반적인 방식)하여 분석하고 이를 비즈니스 결정에 활용할 수 있습니다. 정기적인 실행 일정을.. 2023. 7. 11. [ADP]데이터의이해.가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 3장. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 1절. 빅데이터 분석과 전략 인사이트 이번 절에서는 빅데이터가 계속 대두되고 있고 많은 투자가 이루어지지만 실제 기업에서 효과를 거두지 못하고 있고 빅데이터 회의론이 나오고 있는 원인과 진단에 대해 설명하고 전략 인사이트를 얻기 위한 분석의 중요함을 설명하고 있습니다. 즉, 제목에서 나와 있듯 전략적 통찰이 없는 분석이 회의론의 가장 큰 원인이며, 단순히 빅데이터에 포커스를 두고 분석 결과들만 잔뜩 쏟아내는 것이 중요한 것이 아니라 분석을 통해 가치를 만드는 것에 집중해야 한다는 점을 설명하고 있습니다. 1절의 예상 문제 주요 출제 포인트는 일차적인 분석과 전략도출 가치기반과 관련하여 잘못된 설명을 묻는 문항이 자주 출제되고 있으며 이를 구분할 수.. 2023. 7. 5. [ADP]데이터의이해.데이터의 가치와 미래 이번 포스팅에서는 빅데이터의 이해 과목 2장 데이터의 가치와 미래에 대해 알아보겠습니다. 빅데이터의 이해를 위해 빅데이터의 정의와 출현 배경 그리고 빅데이터의 가치와 영향에 대해 알아보고 비즈니스 모델, 위기요인과 통제 방안, 미래의 빅데이터에 대해 알아보겠습니다. 2장 데이터의 가치와 미래 1절. 빅데이터의 이해 빅데이터의 정의 빅데이터는 다양한 정의가 존재하지만 7V로 일컫는 7가지 속성에 대해 설명자료를 가져왔습니다. 첫 번째로 빅데이터의 공통적 속성 3V입니다. 3V는 데이터의 크기(Valume), 데이터의 속도(Velocity), 데이터의 다양성(Variety)을 나타내며 이러한 세 가지 요소의 측면에서 빅데이터는 기존의 데이터베이스와 차별화됩니다. Valume은 단순 저장되는 물리적 데이터양을.. 2023. 7. 4. [ADP]데이터의 이해 이번 포스팅에서는 데이터 이해 과목의 전반적인 내용에 대해 알아보고 데이터의 이해 장의 세부 내용에 대해 공부해보겠습니다. 데이터 이해 과목의 세부 과목은 아래와 같습니다. 데이터 이해 과목에서는 객관식 10개 문항이 출제되며, 과목별 40% 미만 취득 시 과락이기 때문에 4개 이상 문제를 반드시 맞혀야 합니다.ADsP 시험을 봤던 경험과 기출문제를 기반으로 출제될 것으로 예상되는 내용에 대해서 작성해 보겠습니다. 1장 데이터의 이해1절. 데이터와 정보데이터란? 데이터는 개별 데이터 자체로는 중요하지 않은 객관적인 사실이라는 당위적 특성과 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거로 기능하는 당위적 특성을 갖고 있습니다. 또한 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 갖게 됩니다. 이러한 데이터 정의는 중요하.. 2023. 6. 29. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 다음
